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Ec. primer grado Fracciones Potencias Enteros Factor común Monomios Aproximación Figuras planas Triángulos Rectángulos
Problemas - ecuaciones Triángulos Divisibilidad Ecuación de segundo grado Naturales Decimales Proporcionalidad Identidades Notables

 
Variable bidimensional

Variable bidimensional

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  1. Podemos representar los datos de una variable bidimensional en
    1. Un diagrama de sectores
    2. Una nube de puntos
    3. Un diagrama de porcentajes
  2. Para organizar los datos de una variable bidimensional se utiliza:
    1. Una tabla de doble entrada
    2. Una tabla de puntos
    3. Una tabla de dispersión
  3. Cuando estudiamos un carácter cualitativo, la tabla de doble entrada recibe el nombre de:
    1. Tabla de doble entrada cualitativa
    2. Tabla simple
    3. Tabla de contingencia
  4. La covarianza mide
    1. La relación lineal entre dos variables
    2. La intensidad con la que se relacionan las dos variables
    3. No mide nada
  5. Si la covarianza es positiva, la relación es
    1. Directa
    2. Inversa
    3. La covarianza nunca puede ser positiva
  6. El coeficiente de correlación lineal mide:
    1. La intensidad con que se relacionan las dos variables
    2. La relación lineal entre dos variables
    3. No mide nada
  7. El coeficiente de correlación lineal toma valores:
    1. Entre 0 y 1
    2. Entre -1 y 1
    3. Entre -1 y 0
  8. Las rectas de regresión sirven para
    1. Estimar valores de una variable en función de los que tome la otra variable
    2. Representar los valores de la variable en una nube de puntos
    3. No sirve para nada
  9. Las dos rectas de regresión se cortan en
    1. , salvo cuando el coeficiente de correlación vale 1 ó -1.
    2. Siempre en
    3. En cualquier punto menos en
  10. Las rectas de regresión serán más significativas cuanto
    1. Mayor sea la correlación entre ambas variables
    2. Menor sea la correlación entre ambas variables
    3. Las rectas de regresión siempre son significativas. No dependen de la correlación entre ambas variables